El producto

KaraK, la plataforma de agentes de IA para sus datos de producto

KaraK busca, enriquece, relaciona y fiabiliza datos de producto a gran escala. Cada valor entregado conserva su fuente y se supervisa. KaraK no sustituye su PIM: lo alimenta mediante Akeneo, ERP, una interfaz dedicada, API o archivos.

El nombre se pronuncia como «carac»: la característica del producto es el elemento común de los cuatro eslabones de la cadena.

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La demo libre está disponible en francés: indique un producto y su marca, y un agente real lo busca y lo enriquece ante sus ojos, sin registro.

  • en producción sobre un catálogo de 640.000 productos
  • +1.000.000 de operaciones de matching en un mes
  • alojamiento en Francia · tratamiento exclusivamente en Europa

¿Qué hace KaraK?

Cuatro eslabones, una cadena: cada eslabón prepara el siguiente

Incluso para hacer matching, KaraK empieza por enriquecer: un producto con todas sus características permite reconocer y demostrar una coincidencia idéntica o proponer un equivalente defendible.

01

Buscar fuentes

Encontrar la materia prima allí donde realmente existe.

Los agentes de búsqueda parten de su referencia e identifican las fuentes adecuadas: sitio del fabricante, ficha técnica PDF, catálogo e imágenes de producto. Las fuentes se jerarquizan —primero el fabricante, después los distribuidores reconocidos— y se descartan las fuentes dudosas, como liquidaciones o características no verificadas.

El rastreo está centralizado e industrializado: control del ritmo de consulta, reanudación tras errores y descubrimiento automático de nuevos sitios por los propios agentes.

web · PDF · imágenes · todos los formatos donde viven los datos de producto

02

Enriquecer

Completar cada atributo ausente según sus nomenclaturas.

Cada familia de productos tiene su nomenclatura: atributos esperados, unidades y formatos. Los agentes de extracción leen las fuentes seleccionadas —texto, tablas, pictogramas e imágenes— y escriben cada valor en el formato previsto: «8,5 litros por minuto» se convierte en 8,5 l/min si así lo exige su catálogo.

La agrupación de modelos y variantes evita pagar dos veces por el mismo trabajo: lo que se establece en el modelo se propaga a las variantes correspondientes.

decenas de miles de referencias tratadas cada año

03

Relacionar — idéntico y similar

Encontrar el mismo producto o un equivalente defendible en otro catálogo.

Con la ficha enriquecida, los agentes relacionan sus productos con otro catálogo: el de un competidor, proveedor o marketplace. El matching idéntico encuentra estrictamente el mismo producto; el matching similar propone un equivalente con características idénticas o muy próximas, respetando el nivel de marca —premium con premium, gama media con gama media—.

Este acercamiento exige comprender las características, no comparar cadenas de texto. Sus usos incluyen la monitorización competitiva y de precios —cuanto mayor es la cobertura, mayor es la parte del catálogo sobre la que se pueden tomar decisiones—, la sustitución, el cross-selling y las licitaciones.

+1.000.000 de operaciones de matching en un mes

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04

Fiabilizar

Controlar, armonizar y demostrar: la IA propone, la supervisión valida.

Cada valor escrito se verifica contra su fuente, se armoniza según sus reglas y se vincula al lugar exacto donde se leyó. Lo que no puede demostrarse se marca como deducido, nunca se oculta.

El tratamiento por lotes se supervisa de principio a fin: cuotas, reanudación automática tras errores y puntos de control humanos allí donde se necesiten.

una fuente o un estado para cada valor escrito

La prueba para cada valor

¿Cómo se demuestra cada valor?

Cada valor entregado por KaraK incluye dos elementos: una explicación de lectura —dónde se leyó y cómo se interpretó— y un enlace hacia su fuente: la URL, el PDF y su página o la imagen. Lo que no se lee directamente se marca como deducido, nunca se oculta.

Una deducción puede ser una lectura indirecta —la ducha reconocida en la imagen— o un razonamiento entre características: si el cartucho mide 35 mm y el montaje es monohueco, la perforación esperada es de 35 mm. El razonamiento se conserva con el valor y muestra de qué depende.

No existe un «porcentaje de confianza» por valor: una cifra que no se puede verificar tranquiliza sin demostrar nada. Una fuente o un razonamiento sí pueden comprobarse durante la supervisión del lote.

Material del cuerpo

latón cromado

línea «Material del cuerpo» de la tabla de especificaciones

🔗 ficha-tecnica.pdf · p. 4

Ducha

extraíble · 2 chorros

deducido de la imagen del producto y marcado como tal

🔗 imagen-producto.jpg

Perforación de la encimera

Ø 35 mm

deducido: cartucho de 35 mm + montaje monohueco

↳ depende de: cartucho · tipo de montaje

// un argumento cada vez más importante

Sus productos, respuestas de los asistentes de IA

Cada vez más compradores preguntan a una IA qué producto responde a su necesidad. Una ficha completa, estructurada y accesible ofrece a los motores más información para comprender el producto y fundamentar su respuesta. El GEO, o Generative Engine Optimization, trabaja esta legibilidad, sin garantizar por sí solo una cita o recomendación: también influyen la indexación, la autoridad y el contexto de la consulta.

Límites asumidos

Lo que KaraK no hace

KaraK no es un PIM

No gestiona sus flujos de publicación: alimenta su PIM —Akeneo u otro— con datos demostrables.

No impone una base de datos compartida

KaraK no obliga a utilizar un catálogo genérico: trabaja las referencias, las fuentes, el ritmo y las reglas útiles para su mercado.

No utiliza un porcentaje tranquilizador como prueba

Un valor enriquecido no lleva un «87 % de confianza» imposible de comprobar: incluye una explicación de lectura y una fuente, o se marca como deducido.

No automatiza sin supervisión humana

La IA propone y la supervisión valida: los lotes pasan por puntos de control humanos y los casos ambiguos se resuelven, no se promedian.

La entrega

¿Cómo pone KaraK los datos a disposición de sus equipos?

En una interfaz dedicada con los accesos, vistas y alertas necesarios, o directamente en sus sistemas. La integración con Akeneo es nativa: canal dedicado, gestión de modelos y variantes y validación iterativa del esquema hasta obtener una importación limpia. KaraK también entrega en CSV, Excel, JSON, base de datos o API. Los estándares del sector — FAB-DIS y ETIM— se admiten tanto en la entrada como en la salida.

Interfaz dedicadaAccesos de usuarioPaneles · alertasAkeneo y otros PIMCSV · Excel · JSONBase de datos · APIFAB-DIS · ETIM

Preguntas frecuentes

Las preguntas que nos plantean

¿KaraK sustituye a un PIM?

No. KaraK no es un PIM ni pretende serlo: es la capa que lo alimenta. Las fichas siguen gestionándose en su herramienta —Akeneo u otro PIM del mercado, un ERP o simples archivos—. KaraK busca, completa, relaciona y controla los datos, y después los entrega en su catálogo con sus fuentes.

¿Cómo se seleccionan las fuentes?

Mediante agentes de búsqueda y una jerarquía de confianza: primero el fabricante y después los distribuidores reconocidos por la calidad de sus fichas. Se descartan las fuentes dudosas —liquidaciones, marketplaces sin garantías o características no verificadas—. Para cada referencia, los agentes conservan qué se seleccionó y por qué.

¿Cómo se resuelven las contradicciones entre fuentes?

Mediante el cruce y la jerarquía de fuentes: prevalece la información del fabricante, los valores se comparan entre documentos —página de producto, PDF técnico e imagen— y cada valor escrito incluye una explicación de lectura. Lo que no se lee directamente se marca como deducido, y la supervisión humana resuelve los casos ambiguos.

¿Cómo se reintegran los resultados en los sistemas?

Según la necesidad: interfaz dedicada con accesos, paneles y alertas; integración nativa con Akeneo; exportaciones CSV, Excel o JSON; base de datos o API. Cada valor entregado conserva el enlace a la fuente leída por el agente: la trazabilidad viaja con el dato.

¿Qué volúmenes trata KaraK en producción?

KaraK está en producción sobre un catálogo de 640.000 productos, con decenas de miles de referencias tratadas cada año mediante suscripción. El módulo ejecutó más de un millón de operaciones de matching en un mes. La coordinación por lotes —reanudación tras errores, cuotas y supervisión— está diseñada para estos órdenes de magnitud.

Vea KaraK trabajar con sus propias referencias

Envíenos una muestra de su catálogo: le mostraremos los datos completados con sus fuentes, sin compromiso.

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KaraK también trata datos distintos de los productos — ver los encadenamientos a medida